A Comparative Analysis of COVID-19 Coverage in the United States Mainstream Media—Based on the New York Times and Wall Street Journal
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes the news coverage of Covid-19 between 23rd Jan. to 29th Feb. in 2020 on The New York Times and The Wall Street Journal. Based on theories of news framing theory, this study employs the method of news discourse analysis to examine the virus news. The results of discourse analysis show that these two newspapers emphasize the criticism on China's political system and related policy through a western perspective of liberalism and democracy, rather than the epidemic itself. The major themes include the criticism on China's medical system, the Chinese government's media censorship, and the description of China as a threat to the world which could be seen as the macro-proposition behind all the other themes.During the one-month research period, there are very few coverage on the Chinese government's policy against the epidemic such as the official subsidy on virus test and treatment, nation-wide medical support to Wuhan, community isolation policy, or the mobile cabin hospitals. Furthermore, we seldom see the reporting of the cooperation between China and the World Health Organization. The exclusion of these themes in the reporting narrowly and negatively presents the country of China and further strengthens the negative image of the Chinese government as a dictator and global threat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».