Characterisation of the Faecal Microbiome of Foals from 0–5 Months of Age and Their Respective Mares across Five Geographic Locations
Notice bibliographique
Résumé
Background: A foal undergoes considerable growth and development from birth to weaning, progressing from a milk-based diet to complete herbivory. The symbiotic relationships between bacteria, archaea and fungi substantiate this energy demand by colonising the hindgut and remaining flexible throughout the diet transitions. Methods: A total of 70 faecal samples were collected from 14 mares and their foals across five studs in NSW as they aged from 0 to 5 months old. DNA was extracted from faecal samples and underwent amplification and sequencing of the 16S rRNA gene V4 hypervariable region of archaea and bacteria, and the fungal internal transcribed spacer-1 (ITS1) region. The fungal and bacterial community structure was assessed using Bray-Curtis dissimilarities, and the effect of age at sampling and location was determined using PERMANOVA. Results: Age at sampling had a substantial effect on the foal’s archaeal and bacterial faecal microbiota (PERMANOVA: R2 = 0.16; p < 0.01), while the effect of geographical location was smaller but still significant (PERMANOVA: R2 = 0.07; p < 0.01). The overall abundance, diversity and richness of bacterial and archaeal populations increased (p < 0.01) as foals aged, most noticeably rising between foals 1 to 2 and 2 to 3 months of age. The 15 most relatively abundant fungal species were all environmental saprophytes, most strongly affected by geographical location (p < 0.01) rather than age at sampling. There was an effect of location on Preussia Africana (p = 0.02) and a location × age interaction for fungal species Preussia persica (p < 0.01), Acremonium furcatum (p = 0.04), and Podospora pseudocomata (p = 0.01). There was no effect of age, location, or location × age interaction on the relative abundance of the remaining fungal species. Conclusions: The faecal microbiome appeared to stabilise for most bacterial and archaeal genera by 2 to 3 months of age, resembling an adult mare. Bacterial genera isolated from faecal samples belonged mainly to the Firmicutes phylum. Age at sampling more strongly affected the archaeal and bacterial faecal microbiota than the effect of the geographical location where the horse was sampled. The lack of effect of location on microbe populations suggests that although environmental factors may influence population structure, there are distinct differences at each stage of foal maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».