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Enregistrement W4293790359 · doi:10.3390/en15165999

Global Warming Potential of New Gaseous Refrigerants Used in Chillers in HVAC Systems

2022· article· en· W4293790359 sur OpenAlexaboutno aff
Sylwia Szczęśniak, Łukasz Stefaniak

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantHVACGas compressorEnvironmental scienceRefrigerationChillerAir conditioningGreenhouse gasGlobal warmingAtmosphere (unit)Global-warming potentialProcess engineeringEngineeringMeteorologyThermodynamicsClimate changeMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the global warming and resulting problems, attention has been paid to greenhouse gases released into the atmosphere since the 1980s and 1990s. For this reason, the Montreal Protocol and the Kyoto Protocol have tightened regulations on the use of gaseous refrigerants in both HVAC systems and industrial refrigeration. Gradually, new generations of gaseous refrigerants, that theoretically have much less negative environmental impact than their predecessors, are introduced into the market. The key parameter describing environmental impact is the GWP index, which is most often defined on a time horizon of 100 years. The long-term use of new generations of gaseous refrigerants in HVAC systems reduces CO2 emissions into the atmosphere; however, given that new generation gases often have a short lifetime, it seems that the adopted assessment may not be applicable. The aim of the article was to show how emissions of CO2 equivalent to the atmosphere differs in the short and long time horizon. The article presents the results of calculations of equivalent CO2 emissions to the atmosphere caused by the operation of compressor cooling devices used in HVAC systems, where cooling is done with the use of water or a water-glycol solution. The analysis was carried out for 28 commonly used devices on the world market. The analyzed devices work with refrigerants: R513A, R454B, R290, R1234ze, R32, R134a, R410A. The equivalent emissions values for GWP 100 and GWP 20 were analyzed in relation to the unit power of the devices depends on refrigerant mass and number of fans. The study showed that in the case of new generation refrigerants with a very short lifetime, the use of GWP 100 indicators is misleading and does not fully reflect the effects of environmental impact, especially in the area of refrigeration equipment application. The article shows that the unit value of the cooling load related to the number of fans or the unit would be helpful in assessing the environmental impact of a cooling device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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