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Enregistrement W4293791757 · doi:10.35199/epde.2022.11

INVERTED CLASSROOM TO ENHANCE ENGAGEMENT AND CRITICAL THINKING

2022· article· en· W4293791757 sur OpenAlexaff
Mithra Zahedi, Virginie Tessier, Sarah Tannir, Marie-Pier Aubry-Boyer

Notice bibliographique

RevueDS 117: Proceedings of the 24th International Conference on Engineering and Product Design Education (E&PDE 2022), London South Bank University in London, UK. 8th - 9th September 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Technology Integration
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCritical thinkingHuman–computer interactionMathematics educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Flipped Classroom or Inverted Classroom Model (ICM) has been gaining increasing attention in recent years.This student-centred pedagogical approach has been practiced in various educational fields, but minimally in design pedagogy.The aim of ICM is to disrupt the passive approach of conventional learning.The model seeks to engage students actively in their learning experience and transform the classroom setting into a participative, creative and dynamic environment which, in return, can regenerate critical and innovative ways of thinking.The paper aims to explore the implementation of ICM within a graduate design course.More precisely, it seeks to understand the implications and influence of ICM on students' learning experience, engagement, and critical thinking.By analysing students' answer to a short online questionnaire, we discuss the challenges and benefits related to the organisational dynamics of an ICM course, some consequences on learning outcomes and teamwork, as well as specifics related to the teaching approach.These will eventually help in finding ways to improve ICM as an innovative pedagogical strategy for future graduate design courses.In the end, the study suggests that an ICM-inspired seminar can not only help foster critical thinking, and class engagement, but also help students to develop collaborative skills.The learning experience shared in this paper is an attempt to establish a framework for future design educational practices, coupling the teaching of theoretical notions with active learning experience -most typical to designers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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