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Enregistrement W4293793248 · doi:10.21203/rs.3.rs-1979967/v1

Impact of serum cystatin C level on long-term cognitive impairment after acute ischemic stroke and transient ischemic attack

2022· preprint· en· W4293793248 sur OpenAlexaboutno aff
Lijun Zuo, Yanhong Dong, Yuesong Pan, Hongyi Yan, Xia Meng, Hao Li, Xingquan Zhao, Yilong Wang, Yongjun Wang, MD Xiaoling Liao

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésMedicineCystatin CInterquartile rangeMontreal Cognitive AssessmentQuartileInternal medicineStroke (engine)DementiaBiomarkerCognitive impairmentOdds ratioPhysical therapyDiseaseCreatinineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: Cognitive impairment after stroke/transient ischemic attack (TIA) has a high prevalence. Cystatin C (CysC) has been found as a novel biomarker of neurodegenerative diseases, such as dementia and Alzheimer’s disease. We aimed to explore the possible correlations of serum cystatin C level with cognitive impairment in patients who had mild stroke and TIA after 1 year. Methods: We measured serum CysC levels in 1025 participants with a minor ischemic stroke/TIA from enrolled from the Impairment of Cognition and Sleep (ICONS) study of the China National Stroke Registry-3 (CNSR-3). They were divided into four groups according to quartiles of baseline CysC levels. Patients’ cognitive functions were assessed by MoCA-Beijing at day 14 and at 1 year. Multiple logistic regression models were performed to evaluate the relationship between CysC and PSCI at 1 year follow-up. Results : Cognitive impairment was defined as MoCA-Beijing ≤22. Most patients were in 60s (61.52±10.97 years old) with a median (interquartile range) National Institute of Health Stroke Scale score of 3.00(4.00) and greater than primary school level of education, and 743 participants (72.49%) were male. Among the 1025 participants, 331 participants (32.29%) patients suffered PSCI at 1 year follow-up. A U-shaped association was observed between CysC and 1-year PSCI [quartile (Q)1 vs. Q3: adjusted odds ratio (aOR) 2.64, 95% CI 1.65-4.20, p<0.0001; Q2 vs. Q3: aOR 1.83, 95% CI 1.17-2.84, p = 0.0078; Q4 vs. Q3: aOR 1.86, 95% CI 1.20-2.87, p = 0.0055]. Moreover, the U-shaped trends were also found between CysC level and the subscores of attention, recall, abstraction and language in MoCA. Conclusions : CysC showed a U-shaped correlation with 1-year overall cognitive function. It is probable that measurement of the serum cystatin C level would aid in the early diagnosis of PSCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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