Impact of serum cystatin C level on long-term cognitive impairment after acute ischemic stroke and transient ischemic attack
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective:Cognitive impairment after stroke/transient ischemic attack (TIA) has a high prevalence. Cystatin C (CysC) has been found as a novel biomarker of neurodegenerative diseases, such as dementia and Alzheimer’s disease. We aimed to explore the possible correlations of serum cystatin C level with cognitive impairment in patients who had mild stroke and TIA after 1 year.Methods:We measured serum CysC levels in 1025 participants with a minor ischemic stroke/TIA from enrolled from the Impairment of Cognition and Sleep (ICONS) study of the China National Stroke Registry-3 (CNSR-3). They were divided into four groups according to quartiles of baseline CysC levels. Patients’ cognitive functions were assessed by MoCA-Beijing at day 14 and at 1 year. Multiple logistic regression models were performed to evaluate the relationship between CysC and PSCI at 1 year follow-up.Results: Cognitive impairment was defined as MoCA-Beijing ≤22. Most patients were in 60s (61.52±10.97 years old) with a median (interquartile range) National Institute of Health Stroke Scale score of 3.00(4.00) and greater than primary school level of education, and 743 participants (72.49%) were male. Among the 1025 participants, 331 participants (32.29%) patients suffered PSCI at 1 year follow-up. A U-shaped association was observed between CysC and 1-year PSCI [quartile (Q)1 vs. Q3: adjusted odds ratio (aOR) 2.64, 95% CI 1.65-4.20, p＜0.0001; Q2 vs. Q3: aOR 1.83, 95% CI 1.17-2.84, p = 0.0078; Q4 vs. Q3: aOR 1.86, 95% CI 1.20-2.87, p = 0.0055]. Moreover, the U-shaped trends were also found between CysC level and the subscores of attention, recall, abstraction and language in MoCA.Conclusions: CysC showed a U-shaped correlation with 1-year overall cognitive function. It is probable that measurement of the serum cystatin C level would aid in the early diagnosis of PSCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».