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Enregistrement W4293795519 · doi:10.1139/cgj-2022-0002

Thermo-mechanical volume change behavior of municipal solid waste: experimental study and constitutive model

2022· article· en· W4293795519 sur OpenAlexaffvenue
Yu Ping Li, Jia Rui Chen, Jianyong Shi, Xiulei Li, Xun Wu

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésServiceability (structure)Oedometer testConsolidation (business)Materials scienceGeotechnical engineeringConstitutive equationIsothermal processVolume (thermodynamics)Municipal solid wasteStructural engineeringEnvironmental scienceWaste managementSoil waterFinite element methodThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the thermo-mechanical volume change behavior of municipal solid waste (MSW) by conducting drained heating–cooling tests at constant stresses and isothermal consolidation tests using a temperature-controlled triaxial apparatus. The experimental results show that the compression and swelling indexes of MSW specimen were temperature independent, and the heating-induced volumetric contraction was partially reversible upon cooling. Different from conventional soils, the thermally induced reversible and irreversible volumetric strains of MSW were much larger and stress level dependent. Apart from the experimental study, an isotropic thermo-elastoplastic constitutive model was developed in the framework of existing modified Cam-clay model, which allows the prediction of thermally induced volume changes of MSW. An important feature in this model was the derivation of thermally induced plastic volumetric strain based on the concept of equivalent stress. The capability of the proposed model was validated against the experimental results and showed good predictions. This paper serves as the first attempt to study the thermo-mechanical volume change behavior of MSW, and has provided additional data for the serviceability evaluation of existing pipes as well as settlement and capacity estimation of MSW landfills at elevated temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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