Assembling a Cabinet of Curiousities: Using Participatory Action Research and Constructivist Grounded Theory to Generate Stronger Theorization of Public Sector Innovation Labs
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes how a critical qualitative bricolage of research methods, with participatory action research and constructivist grounded theory at the center, were assembled and applied to support stronger theorization of the work of public sector innovation labs while remaining strongly grounded in the experiences and intelligence of practitioners. We begin by sharing the context for this research, including describing what PSI labs are, the purpose for this research, and an overview of the process and participants. Next, the framing for this approach is described, detailing the metaphor of assembling a cabinet of curiosities. This cabinet contains five main methods and approaches including: critical research bricolage; sensitizing concepts; participatory action research; constructivist grounded theory; and weaving the assemblage together. We conclude by discussing the four key methodological insights generated , the contribution that this work makes to the literature about participatory research methods, and how researchers with a transformative intent can use this in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,063 |
| Communication savante | 0,019 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».