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Enregistrement W4293795640 · doi:10.35844/001c.36761

Assembling a Cabinet of Curiousities: Using Participatory Action Research and Constructivist Grounded Theory to Generate Stronger Theorization of Public Sector Innovation Labs

2022· article· en· W4293795640 sur OpenAlexaff
Lindsay Cole

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Research Methods · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryBricolageTransformative learningSociologyMetaphorParticipatory action researchAction researchFraming (construction)Citizen journalismEpistemologyQualitative researchEngineering ethicsKnowledge managementPedagogySocial scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes how a critical qualitative bricolage of research methods, with participatory action research and constructivist grounded theory at the center, were assembled and applied to support stronger theorization of the work of public sector innovation labs while remaining strongly grounded in the experiences and intelligence of practitioners. We begin by sharing the context for this research, including describing what PSI labs are, the purpose for this research, and an overview of the process and participants. Next, the framing for this approach is described, detailing the metaphor of assembling a cabinet of curiosities. This cabinet contains five main methods and approaches including: critical research bricolage; sensitizing concepts; participatory action research; constructivist grounded theory; and weaving the assemblage together. We conclude by discussing the four key methodological insights generated , the contribution that this work makes to the literature about participatory research methods, and how researchers with a transformative intent can use this in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,801
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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