Effect of Dietary Protein, Fibre and Lipotropic Factor on the Management of Canine Obesity
Notice bibliographique
Résumé
The study formulated and evaluated different therapeutic diets viz., high protein high fibre (T 2 ), high protein medium fibre (T 3 ) and choline supplemented diet (T 4 ) for the management of canine obesity against the control (normal adult dog maintenance diet, T 1 ) in 24 Labrador retriever obese dogs selected on the basis of their body condition score (BCS) and body weight and randomly distributed into 4 groups and fed therapeutic diets for a period of four months.The change in BCS, body weight, dry matter intake and caloric intake were recorded at fortnightly intervals.Dogs on T 2 diet (21.90 % CP and 11.28 % CF diet) recorded loss 30.3 g/d while on T 3 diet (21.73 % CP and 8.23 % CF diet) lost 17.67 g/d.Body condition score was reduced 5.04 and 3.03 per cent in T 2 and T 3 , respectively.Thus, the result indicated increase of 21% protein and 11% fiber in diet helped to improve weight loss 5 to 8% in dogs in 4 months period. HIGHLIGHTSm Formulation of diet for canine obesity.m Supplementation of 21% protein and 11% fiber in diet helped to improve weight loss 5 to 8% in dogs in 4 months period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».