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Enregistrement W4293796858 · doi:10.52872/001c.37787

Costing and cost-effectiveness of Cepheid Xpert HIV -1 Qual Assay using whole blood protocol versus PCR by Abbott Systems in Malawi

2022· article· en· W4293796858 sur OpenAlexaff
Maggie Nyirenda-Nyang’wa, Gerald Manthalu, Matthias Arnold, Dominic Nkhoma, Mina C. Hosseinipour, Maganizo Chagomerana, Precious Chibwe, Kevin Mortimer, Neil Kennedy, Derek Fairley, Victor Mwapasa, Chisomo Msefula, Henry C. Mwandumba, Jobiba Chinkhumba, Nigel Klein, Dagmar Alber, Angela Obasi

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health Economics and Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesFogarty International CenterMedical Research Council
Mots-clésProtocol (science)Human immunodeficiency virus (HIV)Cepheid variableActivity-based costingMedicineVirologyEmergency medicineComputer scienceBusinessPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Timely diagnosis of HIV in infants and children is an urgent priority. In Malawi, 40,000 infants annually are HIV exposed. However, gold standard polymerase-chain-reaction (PCR) based testing requires centralised laboratories, causing turn-around times (TAT) of 2 to 3 months and significant loss to follow-up. If feasible and acceptable, minimising diagnostic delays through HIV Point-of-care-testing (POCT) may be cost-effective. We assessed whether POCT Cepheid Xpert HIV-1 Qual assay whole blood (XpertHIV) was more cost-effective than PCR. Methods: From July-August 2018, 700 PCR Abbott tests using dried blood spots (DBS) were performed on 680 participants who enrolled on the feasibility, acceptability and performance of the XpertHIV study. Newly identified HIV-positive We conducted a cost-minimisation and cost-effectiveness analysis of XpertHIV against PCR, as the standard of care. A random sample of 200 caregivers from the 680 participants had semi-structured interviews to explore costs from a societal perspective of XpertHIV at Mulanje District Hospital, Malawi. Analysis used TAT as the primary outcome measure. Results were extrapolated from the study period (29 days) to a year (240 working days). Sensitivity analyses characterised individual and joint parameter uncertainty and estimated patient cost per test. Results: During the study period, XpertHIV was cost-minimising at $42.34 per test compared to $66.66 for PCR. Over a year, XpertHIV remained cost-minimising at $16.12 compared to PCR at $27.06. From the patient perspective (travel, food, lost productivity), the cost per test of XpertHIV was $2.45. XpertHIV had a mean TAT of 7.10 hours compared to 153.15 hours for PCR. Extrapolates accounting for equipment costs, lab consumables and losses to follow up estimated annual savings of $2,193,538.88 if XpertHIV is used nationally, as opposed to PCR. Conclusions: This preliminary evidence suggests that adopting POCT XpertHIV will save time, allowing HIV-exposed infants to receive prompt care and may improve outcomes. The Malawi government will pay less due to XpertHIV's cost savings and associated benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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