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Enregistrement W4293796902 · doi:10.5539/jsd.v15n5p90

Rural Commons and the Experience of the Movimento Sem Terra in Brazil

2022· article· en· W4293796902 sur OpenAlexvenueno aff
Noemi Rossi, Nathalie Colasanti, Gloria Fiorani, Chiara Di Gerio

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Economic Solidarity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommonsSustainabilityContext (archaeology)Equity (law)SociologyRelevance (law)Political scienceEnvironmental ethicsGeographyLawEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper is to analyse the experience of the Movimento Sem Terra in Brazil, with the analysis of a single case study, in order to highlight how it resonates with the theory of commons and rural commons, and how such practices can advance sustainable development and inter-generational equity. This topic is particularly interesting given the growing interest for commoning practices and their positive approach toward environmental issues. The research will be conducted by using a qualitative method based on a single case study, which was chosen for its relevance in the local context and for the possibility of accessing primary information. Results indicate that the approach of the MST, and of participants in the Dorcelina Folador settlement, is quite similar to other commoning practices and strongly focused on caring for land and making it flourish, rather than ensuring private ownership for profit-making purposes. In fact, settlers state that they do not want to become land owners, as they see land as something sacred and belonging to the community as a whole, and their objective is to ensure that it is protected. Moreover, the practices carried out by Movimento Sem Terra usually lead to improved conditions in terms of agricultural results, biodiversity and environmental protection, indicating the movement’s strong drive toward sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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