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Enregistrement W4293797820 · doi:10.1016/s0140-6736(22)01534-3

Angiotensin receptor blockers and β blockers in Marfan syndrome: an individual patient data meta-analysis of randomised trials

2022· review· en· W4293797820 sur OpenAlexaff
Alex Pitcher, Enti Spata, Jonathan Emberson, Kelly Davies, Heather Halls, Lisa Holland, Kate Wilson, Christina Reith, Anne H. Child, Tim Clayton, Matthew Dodd, Marcus Flather, Xu Yu Jin, G Sándor, Maarten Groenink, Barbara J.M. Mulder, Julie De Backer, Arturo Evangelista, Alberto Forteza, Gisela Teixidó‐Turà, Cathérine Boileau, Guillaume Jondeau, Olivier Milleron, Ronald V. Lacro, Lynn A. Sleeper, Hsin–Hui Chiu, Mei‐Hwan Wu, Stefan Neubauer, Hugh Watkins, Hal Dietz, Colin Baigent

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of OxfordBritish Heart FoundationWellcome TrustNational Institute for Health and Care ResearchProstate Cancer UKMarfan Foundation
Mots-clésMedicineMarfan syndromePlaceboMeta-analysisInternal medicineClinical endpointRandomized controlled trialAngiotensin Receptor BlockersCardiologyBlood pressureAngiotensin-converting enzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Angiotensin receptor blockers (ARBs) and β blockers are widely used in the treatment of Marfan syndrome to try to reduce the rate of progressive aortic root enlargement characteristic of this condition, but their separate and joint effects are uncertain. We aimed to determine these effects in a collaborative individual patient data meta-analysis of randomised trials of these treatments. METHODS: In this meta-analysis, we identified relevant trials of patients with Marfan syndrome by systematically searching MEDLINE, Embase, and CENTRAL from database inception to Nov 2, 2021. Trials were eligible if they involved a randomised comparison of an ARB versus control or an ARB versus β blocker. We used individual patient data from patients with no prior aortic surgery to estimate the effects of: ARB versus control (placebo or open control); ARB versus β blocker; and indirectly, β blocker versus control. The primary endpoint was the annual rate of change of body surface area-adjusted aortic root dimension Z score, measured at the sinuses of Valsalva. FINDINGS: We identified ten potentially eligible trials including 1836 patients from our search, from which seven trials and 1442 patients were eligible for inclusion in our main analyses. Four trials involving 676 eligible participants compared ARB with control. During a median follow-up of 3 years, allocation to ARB approximately halved the annual rate of change in the aortic root Z score (mean annual increase 0·07 [SE 0·02] ARB vs 0·13 [SE 0·02] control; absolute difference -0·07 [95% CI -0·12 to -0·01]; p=0·012). Prespecified secondary subgroup analyses showed that the effects of ARB were particularly large in those with pathogenic variants in fibrillin-1, compared with those without such variants (heterogeneity p=0·0050), and there was no evidence to suggest that the effect of ARB varied with β-blocker use (heterogeneity p=0·54). Three trials involving 766 eligible participants compared ARBs with β blockers. During a median follow-up of 3 years, the annual change in the aortic root Z score was similar in the two groups (annual increase -0·08 [SE 0·03] in ARB groups vs -0·11 [SE 0·02] in β-blocker groups; absolute difference 0·03 [95% CI -0·05 to 0·10]; p=0·48). Thus, indirectly, the difference in the annual change in the aortic root Z score between β blockers and control was -0·09 (95% CI -0·18 to 0·00; p=0·042). INTERPRETATION: In people with Marfan syndrome and no previous aortic surgery, ARBs reduced the rate of increase of the aortic root Z score by about one half, including among those taking a β blocker. The effects of β blockers were similar to those of ARBs. Assuming additivity, combination therapy with both ARBs and β blockers from the time of diagnosis would provide even greater reductions in the rate of aortic enlargement than either treatment alone, which, if maintained over a number of years, would be expected to lead to a delay in the need for aortic surgery. FUNDING: Marfan Foundation, the Oxford British Heart Foundation Centre for Research Excellence, and the UK Medical Research Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,058
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,391
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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