Mesenchymal stromal cell encapsulation in uniform chitosan beads using microchannel emulsification
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mesenchymal stromal/stem cells hold potential in repairing damaged tissue through paracrine effects. Their delivery though injectable biodegradable microbeads can improve cell retention and survival at the infusion site. A stirred emulsion process was previously implemented to immobilize these cells in injectable chitosan microbeads for cell therapy applications, but this process leads to broad bead size distribution (coefficient of variation > 40 %). Polydisperse beads may negatively affect the viability of the entrapped cells through oxygen limitations, damage to larger beads during injection, and reduced control over the cell payload and treatment reproducibility. The objective of this work was to modify a microchannel emulsification system initially designed for alginate-based encapsulation to immobilize mesenchymal stromal/stem cells in monodisperse chitosan microbeads. The main factors (e.g., microchannel geometry, chitosan solution viscosity, interfacial tension and flow rate) affecting droplet generation and diameter were investigated. The adapted process enabled the production of monodisperse chitosan microbeads with controlled sizes ranging from 600 µm – 1500 µm in diameter at a coefficient of variation less than 10 %. In a single pass through a 21 G syringe needle (ID: 513 µm), the fraction of ruptured beads was significantly reduced for microchannel-generated vs stirred emulsion-generated beads with matching volume-weighed bead diameter (D[4,3]). The viability of the immobilized cells immediately after the process was 95 % ± 2 % and no significant difference in cell survival and growth factor secretion was observed between microchannel and stirred emulsion-generated beads over 3 days of culture. Future directions include channel multiplexing to increase throughput for clinical applications. Although the device was developed for cell encapsulation, this process could be implemented for encapsulation of other biomolecules, bioactive or living cell agents for applications in the food and drug industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».