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Enregistrement W4293802501 · doi:10.6000/2292-2598.2022.10.04.4

The Impact of Emotional Intelligence on the Academic Performance of Students with Intellectual Disabilities in Inclusive Education

2022· article· en· W4293802501 sur OpenAlexvenueno aff
Olha Vovchenko, I.M. Leonova, Iryna Soroka, I. V. Klymenko, Yaroslav Tsekhmister

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychology of Development and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEmotional intelligenceTest (biology)Inclusion (mineral)Intellectual disabilityDevelopmental psychologyAffect (linguistics)Special educationIntelligence quotientVariance (accounting)Borderline intellectual functioningAcademic achievementMathematics educationCognitionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The development of inclusive education involves the increasing participation of children and adolescents with intellectual disabilities in the general education process, which can be accompanied by several stressful and psychotraumatic situations that negatively affect the academic success of such adolescents. Objective: This study aimed to empirically test the probability that the emotional intelligence level of adolescents with intellectual disabilities impacts their academic performance. Methods: The study was conducted as a socio-psychological experiment involving experimental and control groups through pre-test and post-test measurements of the emotional intelligence level of adolescents with intellectual disabilities and their academic performance. The study involved students at comprehensive secondary schools aged 12-14 who studied in inclusive classes. Results: The Emotional Intelligence Development Programme also aimed to further the inclusion of adolescents in their school lives. The Programme involved a series of classes with a predominance of visual material adapted to the needs of adolescents with intellectual disabilities. The research was motivated by the improvement of inclusive education in Ukraine, which is at the stage of its formation. The Programme is based on applied developments of practical psychologists with the author's extensions. The study was carried out through the EmIn Test adapted by Lyusin to diagnose the level of emotional intelligence. Observations, one-way analysis of variance (ANOVA), Pearson correlation coefficient, and comparison of means through student's t-test were used to analyze the data obtained. The Programme resulted in increased parameters for the emotional intelligence level in the experimental group compared to the control group and improved academic performance in Mathematics and Biology. The results obtained empirically confirmed the positive impact of emotional intelligence on the academic performance of children with intellectual disabilities. Conclusion: The primary value of the study was the integration of the author's approaches in the development of emotional intelligence of adolescents with intellectual disabilities. The practical result of the research is the methodological systematization of the experiment results with the aim of further implementation in the general educational process. Further research suggests monitoring the long-term effects of therapeutic intervention programs in working with adolescents with intellectual disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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