Methodological Considerations on Psychological Diagnosis and Consulting in Clinical Settings
Notice bibliographique
Résumé
Background: The interest of diagnosis in clinical psychology is growing, but psychological diagnosis is a complex construct to describe because it is not a static process. It can be subject to change due to continuous evolutions/involutions present in a person’s psychic life. This review aims to describe the concept of psychological-clinical diagnosis. Method: We have carried out, following PRISMA guidelines, a systematic review of literature on Pubmed. Data for this systematic review have been collected in compliance with the reporting elements used for systematic reviews and metanalysis. Search terms were "Psychological diagnosis” AND “Psychological formulation”. Results: Psychological diagnosis can be defined as a process through which clinicians aim to know people's psychic functioning to investigate conscious and unconscious, healthy or pathological psychic dimensions. Psychological diagnosis has great importance in the clinical setting. Conclusion: Psychological diagnosis can be carried out at different levels, according to the context in which it is applied, using a multi-instrumental and multidimensional to investigate the state of an individual's functioning. The literature about this topic is poor and often connected to psychiatric diagnosis, which reduces its particular features. In light of this, it is important to give an overview of the concept of psychological-clinical diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,466 | 0,713 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».