Standard Precautions are for everyone: The role of HIV stigma and implications for nursing education in India
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Standard Precautions (SP) are infection control procedures universally applicable to every patient. Though SP reduces disease transmission, their implementation is dependent on the knowledge and skills of healthcare workers (HCWs). Poor knowledge regarding the appropriate use of SP can cause fear among HCWs, leading to stigma and discrimination while treating people living with HIV (PLWH). Stigma and discrimination are known barriers for PLWH to access HIV care services. The aim of the study was to assess nursing student knowledge of SP, SP self-efficacy and SP perceived efficacy of nursing students, and (2) to assess the association between SP knowledge, perceived efficacy, and intention to utilize unwarranted precautions, like using double gloves while treating PLWH. Methods: This paper analyzes baseline (non-randomized) data of a cluster randomized controlled trial amongst 1868 Indian nursing students. Data was collected using computer-administered structured questionnaire. The associations between the measures were done using multiple, logistic and poisson regression models. Results: Although 97% nursing students could identify SP, only 35.5% understood that they need to be used with all patients. Awareness of the importance of using SP with all patients was positively associated with self-efficacy. Students performing high-risk tasks frequently were significantly more likely to be confident in their ability to correctly use SP, but also had higher intention to use unwarranted precautions. Conclusions: Existing teaching and training programs for HCWs need to provide clear guidelines and emphasize on the correct use of SP with all patients. This will increase both skills and confidence in their abilities (self-efficacy).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».