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Enregistrement W4293809662 · doi:10.1097/dcr.0000000000002488

Outcomes of Patients Undergoing Elective Bowel Resection Before and After Implementation of an Anemia Screening and Treatment Program

2022· article· en· W4293809662 sur OpenAlexaff
Richard W. D. Gilbert, Terry Zwiep, Joshua Greenberg, Tori Lenet, Donna Touchie, Iris Perelman, Reilly Musselman, Lara Williams, Isabelle Raîche, Daniel I. McIsaac, Kednapa Thavorn, Dean Fergusson, Husein Moloo

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalWestern UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortAnemiaColorectal surgeryCohort studyColorectal cancerProspective cohort studyElective surgerySurgeryInternal medicineCancerAbdominal surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with anemia undergoing elective colorectal cancer surgery are known to have significantly higher rates of postoperative complications and worse outcomes. OBJECTIVE: This study aimed to improve rates of anemia screening and treatment in patients undergoing elective colon and rectal resections through a quality improvement initiative. DESIGN: We compared a historical cohort of patients before implementation of our anemia screening and treatment quality improvement program to a prospective cohort after implementation. SETTINGS: This study was conducted at a tertiary care hospital. PATIENTS: This study included all adult patients with a new diagnosis of colon or rectal cancer without evidence of metastatic disease between 2017 and 2019. INTERVENTIONS: The interventions include the anemia screening and treatment quality improvement program. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was hospital cost per admission. RESULTS: This study includes a total of 84 patients who underwent elective colon or rectal resection before implementation of our anemia quality improvement project and 88 patients who underwent surgery after. In the preimplementation cohort 44 of 84 patients (55.9%) were anemic compared to 47 of 99 patients (54.7%) in the postimplementation cohort. Rates of screening (25%-86.4%) and treatment (27.8%- 63.8%) were significantly increased in the postimplementation cohort. Mean total cost per admission was significantly decreased in the postimplementation cohort (mean cost $16,827 vs $25,796; p = 0.004); this significant reduction was observed even after adjusting for relevant confounding factors (ratio of means: 0.74; 95% CI, 0.65-0.85). The mechanistic link between treatment of anemia and reductions in cost remains unknown. No significant difference was found in rates of blood transfusion, complications, or mortality between the groups. LIMITATIONS: The study limitation includes before-after design subjected to selection and temporal biases. CONCLUSIONS: We demonstrate the successful implementation of an anemia screening and treatment program. This program was associated with significantly reduced cost per admission. This work demonstrates possible value and benefits of implementation of an anemia screening and treatment program. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/C15 .RESULTADOS DE LOS PACIENTES SOMETIDOS A RESECCIÓN INTESTINAL ELECTIVA ANTES Y DESPUÉS DE LA IMPLEMENTACIÓN DE UN PROGRAMA DE DETECCIÓN Y TRATAMIENTO DE ANEMIA. ANTECEDENTES: Se sabe que los pacientes anémicos que se someten a una cirugía electiva de cáncer colorrectal tienen tasas significativamente más altas de complicaciones posoperatorias y peores resultados. OBJETIVO: Mejorar las tasas de detección y tratamiento de la anemia en pacientes sometidos a resecciones electivas de colon y recto a través de una iniciativa de mejora de calidad. DISEO: Comparamos una cohorte histórica de pacientes antes de la implementación de nuestro programa de detección de anemia y mejora de la calidad del tratamiento con una cohorte prospectiva después de la implementación. ENTORNO CLINICO: Hospital de atención terciaria. PACIENTES: Todos los pacientes adultos con un nuevo diagnóstico de cáncer de colon o recto sin evidencia de enfermedad metastásica entre 2017 y 2019. INTERVENCIONES: Detección de anemia y programa de mejora de la calidad del tratamiento. PRINCIPALES MEDIDAS DE RESULTADO: El resultado primario fue el costo hospitalario por ingreso. RESULTADOS: Un total de 84 pacientes se sometieron a resección electiva de colon o recto antes de la implementación de nuestro proyecto de mejora de calidad de la anemia y 88 pacientes se sometieron a cirugía después. En la cohorte previa a la implementación, 44/84 (55,9 %) presentaban anemia en comparación con 47/99 (54,7 %) en la cohorte posterior a la implementación. Las tasas de detección (25 % a 86,4 %) y tratamiento (27,8 % a 63,8 %) aumentaron significativamente en la cohorte posterior a la implementación. El costo total medio por admisión se redujo significativamente en la cohorte posterior a la implementación (costo medio $16 827 vs. $25 796, p = 0,004); esta reducción significativa se observó incluso después de ajustar los factores de confusión relevantes (proporción de medias: 0,74, IC del 95 %: 0,65 a 0,85). El vínculo mecánico entre el tratamiento de la anemia y la reducción de costos sigue siendo desconocido. No hubo diferencias significativas en las tasas de transfusión de sangre, complicaciones o mortalidad entre los grupos. LIMITACIONES: El diseño de antes y después está sujeto a sesgos temporales y de selección. CONCLUSIONES: Demostramos la implementación exitosa de un programa de detección y tratamiento de anemia. Este programa se asoció con un costo por admisión significativamente reducido. Este trabajo demuestra el valor y los beneficios posibles de la implementación de un programa de detección y tratamiento de la anemia. Consulte Video Resumen en http://links.lww.com/DCR/C15 . (Traducción- Dr. Francisco M. Abarca-Rendon ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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