Error Analysis of the Joint Localization and Synchronization of RIS-Assisted <i>mm</i>-Wave MISO-OFDM Under the Effect of Hardware Impairments
Notice bibliographique
Résumé
This work investigates the theoretical bounds of the joint localization and synchronization processes in a reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted system. We address the case of millimeter-wave (mm-Wave) multiple-input single-output (MISO) orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) with non-ideal transceivers. Considering a single antenna mobile station MS aims to estimate the parameters of the downlinks from the base station (BS) and the RIS by observing a known sequence received by the MS directly from the BS and indirectly through the RIS. The theoretical bounds of the estimation process are assessed by using the Fisher information matrix (FIM). A transformation matrix is then used to convert the FIM of the downlink channel parameters to the FIM of the MS joint localization and synchronization parameters. Specifically, the transformation matrix is derived based on the geometric relationships that convert the estimated downlink channels’ parameters to the position coordinates and clock offset. Next, the Cramer-Rao lower bound (CRLB) matrix of the joint localization and synchronization process is obtained by using the pseudo-inverse of the FIM. Thus, the position error bound (PEB), as well as the synchronization error bound (SEB), are calculated. Computer simulation results are provided to illustrate the adverse effects of the HWIs on the accuracy of localization and synchronization. These results are given in proportion to the effective signal-to-noise ratio (SNR), the number of pilot transmissions, and the number of the RIS elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».