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Enregistrement W4293817086 · doi:10.1063/5.0116558

Macromolecular complex viscosity from space-filling equilibrium structure

2022· article· en· W4293817086 sur OpenAlexafffund
R. Chakraborty, Diya Singhal, M. A. Kanso, A. Jeffrey Giacomin

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMacromoleculeRheologyViscosityPolymerDimensionless quantityMoment of inertiaIntrinsic viscosityThermodynamicsPhysicsChemical physicsClassical mechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macromolecular theory for the rheology of polymer liquids usually proceeds from a scale much larger than chemical bonding. For instance, a bead in a general rigid bead-rod theory can represent a length of the polymer. This is why we sculpt the shape of the macromolecule with a rigid bead-rod model. From the macromolecular hydrodynamics that follow, we then discover that the rheology of polymeric liquids depends on the macromolecular moments of inertia. In this paper, we use this discovery to arrive at a way of proceeding directly from the chemical bonding diagram to dimensionless complex viscosity curves. From the equilibrium conformation of the macromolecule, its atomic masses and positions, we first arrive at the macromolecular principal moments of inertia. From these, we then get the shapes of the complex viscosity curves from first principles thusly. We call this the macromolecular moment method. The zero-shear viscosity and relaxation time must still be fit to measurement. Using space-filling equilibrium structures, we explore the roles of (i) end group type, (ii) degree of polymerization, and (iii) pendant group type. We compare our results with complex viscosity measurements of molten atactic polystyrene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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