Time Course of Recovery Following CrossFit® Karen Benchmark Workout in Trained Men
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of fatigue following the acute exercise stimulus is a complex and multi-factorial process, that might arise due to a range of distinct physiological mechanisms. However, a practical method of assessing CrossFit ® athletes’ recovery status has been neglected entirely in real-world sporting practice. The study describes the acute and delayed time course of recovery following the CrossFit ® Benchmark Workout Karen. Eight trained men (28.4 ± 6.4 years; 1RM back squat 139.1 ± 26.0 kg) undertook the Karen protocol. The protocol consists of 150 Wall Balls (9 kg), aiming to hit a target 3 m high. Countermovement jump height (CMJ), creatine kinase (CK), and perceived recovery status scale (PRS) (general, lower and upper limbs) were assessed pre, post-0h, 24, 48 and 72 h after the session. The creatine kinase concentration 24 h after was higher than pre-exercise (338.4 U/L vs. 143.3 U/L; p = 0.040). At 48h and 72 h following exercise, CK concentration had returned to baseline levels ( p > 0.05). The general, lower and upper limbs PRS scores were lower in the 24-h post-exercise compared to pre-exercise (general PRS: 4.7 ± 1.5 and 7.7 ± 1.7; p = 0.013; upper limbs PRS: 6.6 ± 1.3 and 7.5 ± 1.3; p = 0.037; lower limbs PRS: 3.9 ± 2.5 and 7.3 ± 0.1; p = 0.046). Our findings provide insights into the fatigue profile and recovery in acute CrossFit ® and can be useful to coaches and practitioners when planning training programs. Moreover, recovery status can be useful to optimize training monitoring and to minimize the potential detrimental effects associated with the performance of repeated high-intensity sessions of CrossFit ® .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».