Musical abilities in children with developmental cerebellar anomalies
Notice bibliographique
Résumé
Developmental Cerebellar Anomalies (DCA) are rare diseases (e.g., Joubert syndrome) that affect various motor and non-motor functions during childhood. The present study examined whether music perception and production are affected in children with DCA. Sixteen children with DCA and 37 healthy matched control children were tested with the Montreal Battery for Evaluation of Musical Abilities (MBEMA) to assess musical perception. Musical production was assessed using two singing tasks: a pitch-matching task and a melodic reproduction task. Mixed model analyses showed that children with DCA were impaired on the MBEMA rhythm perception subtest, whereas there was no difference between the two groups on the melodic perception subtest. Children with DCA were also impaired in the melodic reproduction task. In both groups, singing performance was positively correlated with rhythmic and melodic perception scores, and a strong correlation was found between singing ability and oro-bucco-facial praxis in children with DCA. Overall, children with DCA showed impairments in both music perception and production, although heterogeneity in cerebellar patient's profiles was highlighted by individual analyses. These results confirm the role of the cerebellum in rhythm processing as well as in the vocal sensorimotor loop in a developmental perspective. Rhythmic deficits in cerebellar patients are discussed in light of recent work on predictive timing networks including the cerebellum. Our results open innovative remediation perspectives aiming at improving perceptual and/or production musical abilities while considering the heterogeneity of patients' clinical profiles to design music-based therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».