Relationship between Screen Time, Sleep Duration, Parent-Child Interaction and Psychosocial Adjustment among Preschool Children in Selangor, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The current study aimed to determine the relationship between screen time, sleep duration, parent-child interaction and psychosocial adjustment among preschool children in Selangor, Malaysia. The study also intended to assess whether difference exists in psychosocial adjustment between male and female, examine whether sleep duration and parent-child interaction mediate the relationship between screen time and psychosocial adjustment as well as explore on unique predictors of psychosocial adjustment. Multistage cluster sampling method was employed to select the sample in the study. The sample consisted of 392 parents (either mother or father) of preschool children aged between four to six years old in Selangor, Malaysia. Screen Time Questionnaire (STQ) was applied to measure screen time while the Children’s Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) was used to assess sleep duration. Besides, the Parent-Child Interaction Checklist and the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) were utilized to evaluate parent-child interaction and psychosocial adjustment respectively. Findings demonstrated that there was a significant difference in psychosocial adjustment in terms of hyperactivity, peer problems, prosocial behaviour, and total difficulties between boys and girls. Besides, screen time significantly correlated with parent-child interaction. Results also revealed that child’s gender, father’s years of education, child calming screen time, and parent-child interaction significantly predicted psychosocial adjustment. However, mediation analysis was unable to be conducted to test the mediating role of sleep duration and parent-child interaction on the relationship between screen time and psychosocial adjustment, as screen time did not correlate significantly with psychosocial adjustment in overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».