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Enregistrement W4293828049 · doi:10.1101/2022.08.17.22278853

Potential utility of plasma p-tau and NfL as surrogate biomarkers for preventive clinical trials

2022· preprint· en· W4293828049 sur OpenAlexafffund
Pâmela C.L. Ferreira, João Pedro Ferrari‐Souza, Cécile Tissot, Bruna Bellaver, Douglas Teixeira Leffa, Firoza Z Lussier, Guilherme Povala, Joseph Therriault, Andréa Lessa Benedet, Nicholas J. Ashton, Ann D. Cohen, Oscar L. López, Dana Tudorascu, William E. Klunk, Jean‐Paul Soucy, Serge Gauthier, Victor L. Villemagne, Henrik Zetterberg, Kaj Blennow, Pedro Rosa‐Neto, Eduardo R. Zimmer, Thomas K. Karikari, Tharick A. Pascoal

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San DiegoGenentechNational Institutes of HealthOlav Thon StiftelsenUK Dementia Research InstituteIXICOH. Lundbeck A/SVetenskapsrådetEisaiServierEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchNorthern California Institute for Research and EducationPfizerBiogenBioClinicaAlzheimer's AssociationStiftelsen för Gamla TjänarinnorEuropean CommissionHjärnfondenFamiljen Erling-Perssons StiftelseUniversity of Southern CaliforniaNovartis Pharmaceuticals CorporationU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbF. Hoffmann-La RocheAlzheimer's Drug Discovery FoundationAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale DiagnosticsFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésSurrogate endpointMedicineClinical trialInternal medicineSample size determinationOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Although longitudinal changes in plasma phosphorylated tau 181 (p-tau181) and neurofilament light (NfL) correlate with Alzheimer’s disease (AD) progression, it is unknown whether these changes can be used to monitor drug effects in preventive clinical trials. Here, we tested the utility of changes in plasma p-tau181 and NfL as surrogate biomarkers for clinical trials focusing on cognitively unimpaired (CU) individuals. Methods We evaluated 257 CU older individuals with amyloid-beta (Aβ) positron emission tomography (PET) at baseline, as well as the baseline, up to 24-month plasma p-tau181 and NfL measures. Linear regressions and Cox-proportional hazards tested the associations of change in markers with age and clinical progression, respectively. We estimated the sample size needed to test a 25% drug effect with 80% of power at a 0.05 level on reducing changes in plasma markers. Results Longitudinal changes in plasma NfL were associated with age, while changes in plasma p-tau181 with progression to amnestic MCI. Clinical trial using p-tau181 and NfL would require 78% and 63% smaller sample sizes, respectively, for a 24-month than a 12-month follow-up. The use of Aβ positivity for enrichment had a larger impact on reducing the sample size required for trials using p-tau181 (43% reduction) than NfL (17%) as surrogate. Notably, population enrichment with intermediate levels of Aβ, rather than merely Aβ positivity, reduced the sample size by 88% for p-tau181 and 64% for NfL over 12 months, and by 73% for p-tau181 and 59% for NfL over 24 months. Conclusion Our results highlighted that changes in plasma NfL could be used as a surrogate for age-related degeneration, while longitudinal changes in plasma p-tau181 were associated with parallel clinical progression. A follow-up duration of 24 months was associated with more stable changes in plasma measures and, consequently, a greater effect size than a follow-up period of 12 months. The enrollment of CU subjects with intermediate levels of Aβ constitutes the alternative with the largest effect size for clinical trials quantifying plasma p-tau181 and NfL over 12 and 24 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,230
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,251
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2300,251
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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