Conversion ratios for opioid switching: a pragmatic study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The final conversion ratios among opioids used for successful switching are unknown. The aim of this study was to determine the initial and final conversion ratios used for a successful opioid switching in cancer patients, and eventual associated factors.Methods: Ninety-five patients who were successfully switched were evaluated. The following data were collected: age, gender, Karnofsky performance score, primary cancer, cognitive function, the presence of neuropathic, and incident pain. Opioids, route of administration, and their doses expressed in oral morphine equivalents used before OS, were recorded as well as opioids use for starting opioid switching, and at time of stabilization. Physical and psychological symptoms were routinely evaluated by Edmonton Symptom Assessment Scale.Results: No statistical changes were observed between the initial conversion ratios and those achieved at time of stabilization for all the sequences of opioid switching. When considering patients switched to methadone, there was no association between factors taken into considerations.Conclusion: Opioid switching is a highly effective and safe technique, improving analgesia and reducing the opioid-related symptom burden. The final conversion ratios were not different from those used for starting opioid switching. Patients receiving higher doses of opioids should be carefully monitored for individual and unexpected responses in an experienced palliative care unit, particularly those switched to methadone. Future studies should provide data regarding the profile of patients with difficult pain to be hospitalized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».