Disproportionality analysis of adverse neurological and psychiatric reactions with the ChAdOx1 (Oxford-AstraZeneca) and BNT162b2 (Pfizer-BioNTech) COVID-19 vaccines in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information on neurological and psychiatric adverse events following immunization (AEFIs) with COVID-19 vaccines is limited. RESEARCH DESIGN & METHODS: We examined and compared neurological and psychiatric AEFIS reports related to BNT162b2 (Pfizer-BioNTech) and ChAdOx1 (Oxford-AstraZeneca) COVID-19 vaccines and recorded in the United Kingdom Medicines and Healthcare products Regulatory Agency between 9 December 2020 and 30 June 2021. RESULTS: As of 30 June 2021, 46.1 million doses of ChAdOx1 and 30.3 million doses of BNT162b2 had been administered. The most frequently reported AEFI was headache with 1,686 and 575 cases per million doses of ChAdOx1 and BNT162b2, respectively. AEFIs more frequently reported after CHAdOx1 compared with BNT162b2 vaccination were Guillain-Barré syndrome (OR, 95% CI = 2.53, 1.82-3.51), freezing (6.66, 3.12-14.22), cluster headache (1.53, 1.28-1.84), migraine (1.23,1.17-1.30), postural dizziness (1.24,1.13-1.37), tremor (2.86, 2.68-3.05), headache (1.40, 1.38-1.43), paresthesia (1.11, 1.06-1.16), delirium (1.85, 1.45-2.36), hallucination (2.20, 1.82-2.66), poor quality sleep (1.53, 1.26-1.85), and nervousness (1.54, 1.26-1.89) Reactions less frequently reported with ChAdOx1 than with BNT162b2 were Bell's palsy (0.47, 0.41-0.55), anosmia (0.58, 0.47-0.71), facial paralysis (0.35, 0.29-0.41), dysgeusia (0.68, 0.62-0.73), presyncope (0.48, 0.42-0.55), syncope (0.63, 0.58-0.67), and anxiety (0.75 (0.67-0.85). CONCLUSION: Neurological and psychiatric AEFIs were relatively infrequent, but each vaccine was associated with a distinctive toxic profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».