Outcomes of Neonates with a 10-min Apgar Score of Zero: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Apgar score is a standardized method of assessing the primary adaptation and clinical status of a neonate after birth. Our objective was to systematically review and meta-analyze the survival and the survival without moderate-to-severe neurodevelopmental impairment (NDI) of neonates with a 10-min Apgar score of zero. METHODS: Six electronic databases were searched for reports published until November 2021 of neonates with a 10-min Apgar score of zero. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies and the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Checklist for case series/reports. Meta-analyses of the proportion of outcomes were conducted using a random-effects model for studies published after year 2000 and reporting >5 neonates. Meta-regression using the median year of the study period and subgroup analyses by treatment with therapeutic hypothermia and by gestational age were conducted. RESULTS: Twenty-eight studies of 820 neonates with moderate risk of bias were included. Survival was 40% (95% confidence interval 30-50%, 16 studies, 646 neonates, I2 = 83%), and it increased by 2.3% per year (95% CI 1.3-3.2%, p < 0.001). Survival without moderate-to-severe NDI was 19% (95% confidence interval 11-27%, 13 studies, 211 neonates, I2 = 62%). Survival was higher for neonates who received therapeutic hypothermia and for those with a gestational age ≥32 weeks compared to <32 weeks. CONCLUSION: Approximately 2 in 5 neonates with a 10-min Apgar score of zero survived, and 1 in 5 survive without moderate-to-severe NDI survived. Survival has improved over the years, especially since the era of therapeutic hypothermia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».