Enhanced SHP-1 Expression in Podocyturia Is Associated with Kidney Dysfunction in Patients with Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Key Points Diabetes-induced elevated expression of Src homology-2 domain-containing protein tyrosine phosphatase 1 (SHP-1) in podocytes is associated with glomerular sclerosis. Increased SHP-1 mRNA levels in urinary podocytes correlated with eGFR decline in patients with diabetes. Expression of SHP-1 in urinary podocytes may serve as a marker of glomerular disease progression in patients with diabetes. Background Diabetic kidney disease (DKD) remains the leading cause of end stage kidney disease worldwide. Despite significant advances in kidney care, there is a need to improve noninvasive techniques to predict the progression of kidney disease better for patients with diabetes. After injury, podocytes are shed in urine and may be used as a biologic tool. We previously reported that SHP-1 is upregulated in the kidney of diabetic mice, leading to podocyte dysfunction and loss. Our objective was to evaluate the expression levels of SHP-1 in urinary podocytes and kidney tissues of patients with diabetes. Methods In this prospective study, patients with and without diabetes were recruited for the quantification of SHP-1 in kidney tissues, urinary podocytes, and peripheral blood monocytes. Immunochemistry and mass spectrometry techniques were applied for kidney tissues. Urinary podocytes were counted, and expression of SHP-1 and podocyte markers were measured by quantitative PCR. Results A total of 66 participants (diabetic n =48, nondiabetic n =18) were included in the analyses. Diabetes was associated with increased SHP-1 expression in kidney tissues ( P =0.03). Nephrin and podocin mRNA was not significantly increased in urinary podocytes from patients with diabetes compared with those without diabetes, whereas levels of SHP-1 mRNA expression significantly correlated with HbA1c and estimated glomerular filtration rate (eGFR). Additionally, follow-up (up to 2 years post recruitment) evaluation indicated that SHP-1 mRNA expression continued to increase with eGFR decline. Conclusions Levels of SHP-1 in urinary podocytes may serve as an additional marker of glomerular disease progression in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».