Localized efficacy of environmental RNAi in Tetranychus urticae
Notice bibliographique
Résumé
Environmental RNAi has been developed as a tool for reverse genetics studies and is an emerging pest control strategy. The ability of environmental RNAi to efficiently down-regulate the expression of endogenous gene targets assumes efficient uptake of dsRNA and its processing. In addition, its efficiency can be augmented by the systemic spread of RNAi signals. Environmental RNAi is now a well-established tool for the manipulation of gene expression in the chelicerate acari, including the two-spotted spider mite, Tetranychus urticae. Here, we focused on eight single and ubiquitously-expressed genes encoding proteins with essential cellular functions. Application of dsRNAs that specifically target these genes led to whole mite body phenotypes-dark or spotless. These phenotypes were associated with a significant reduction of target gene expression, ranging from 20 to 50%, when assessed at the whole mite level. Histological analysis of mites treated with orally-delivered dsRNAs was used to investigate the spatial range of the effectiveness of environmental RNAi. Although macroscopic changes led to two groups of body phenotypes, silencing of target genes was associated with the distinct cellular phenotypes. We show that regardless of the target gene tested, cells that displayed histological changes were those that are in direct contact with the dsRNA-containing gut lumen, suggesting that the greatest efficiency of the orally-delivered dsRNAs is localized to gut tissues in T. urticae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».