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Enregistrement W4293860144 · doi:10.2196/40707

Effectiveness of a Web-Based Intervention to Prevent Anxiety in the Children of Parents With Anxiety: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4293860144 sur OpenAlexvenueno aff
Abby Dunn, James Alvarez, Amy Arbon, Stephen Bremner, Chloë Elsby-Pearson, Richard Emsley, Christopher I. Jones, Peter J. Lawrence, Kathryn J. Lester, Mirjana Majdandžić, Natalie Morson, Nicky Perry, Julia Simner, Abigail Thomson, Sam Cartwright‐Hatton

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR BioResourceUniversity of SussexDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchNHS Blood and Transplant
Mots-clésAnxietyRandomized controlled trialIntervention (counseling)Protocol (science)PsychologyClinical psychologyWeb applicationPsychotherapistMedicineWorld Wide WebAlternative medicineComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anxiety is the most common childhood mental health condition and is associated with impaired child outcomes, including increased risk of mental health difficulties in adulthood. Anxiety runs in families: when a parent has anxiety, their child has a 50% higher chance of developing it themselves. Environmental factors are predominant in the intergenerational transmission of anxiety and, of these, parenting processes play a major role. Interventions that target parents to support them to limit the impact of any anxiogenic parenting behaviors are associated with reduced anxiety in their children. A brief UK-based group intervention delivered to parents within the UK National Health Service led to a 16% reduction in children meeting the criteria for an anxiety disorder. However, this intervention is not widely accessible. To widen access, a 9-module web-based version of this intervention has been developed. This course comprises psychoeducation and home practice delivered through text, video, animations, and practice tasks. OBJECTIVE: This study seeks to evaluate the feasibility of delivering this web-based intervention and assess its effectiveness in reducing child anxiety symptoms. METHODS: This is the protocol for a randomized controlled trial (RCT) of a community sample of 1754 parents with self-identified high levels of anxiety with a child aged 2-11 years. Parents in the intervention arm will receive access to the web-based course, which they undertake at a self-determined rate. The control arm receives no intervention. Follow-up data collection is at months 6 and months 9-21. Intention-to-treat analysis will be conducted on outcomes including child anxiety, child mental health symptoms, and well-being; parental anxiety and well-being; and parenting behaviors. RESULTS: Funding was received in April 2020, and recruitment started in February 2021 and is projected to end in October 2022. A total of 1350 participants have been recruited as of May 2022. CONCLUSIONS: The results of this RCT will provide evidence on the utility of a web-based course in preventing intergenerational transmission of anxiety and increase the understanding of familial anxiety. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04755933; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04755933. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/40707.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,010
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0090,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0890,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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