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Enregistrement W4293861776 · doi:10.21468/scipost.report.4478

Report on 2112.04722v1

2022· peer-review· en· W4293861776 sur OpenAlexafffund
Fabian Ballar Trigueros, Cheng-Ju Lin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueGovernment of CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by the recent developments of quantum many-body chaos, characterizing how an operator grows and its complexity in the Heisenberg picture has attracted a lot of attentions.In this work, we study the operator growth problem in a many-body localization (MBL) system from a recently proposed Lanczos algorithm perspective.Using the Krylov basis, the operator growth problem can be viewed as a single particle hopping problem on a semi-infinite chain with the hopping amplitudes given by the Lanczos coefficients.We find that, in the MBL phase, the Lanczos coefficients scales ∼ n/ ln(n) asymptotically, same as in the ergodic phase, but with an additional even-odd alteration and effective randomness.Extrapolating the Lanczos coefficients to the thermodynamic limit, we study the spectral function and also find that the corresponding single-particle problem is localized for both unextrapolated and extrapolated Lanczos coefficients, resulting in a bounded "Krylov complexity" in time.For the MBL phenomenological model, the Lanczos coefficients also have an even-odd alteration, but approaching to constants asymptotically.We also find that the Krylov complexity grows linearly in time for the MBL phenomenological model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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