MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293868637 · doi:10.1109/ims37962.2022.9865577

Cryogenic Compact mm-Wave Broadband SPST Switch in 22nm FDSOI CMOS for Monolithic Quantum Processors

2022· article· en· W4293868637 sur OpenAlexaff
Tan Doan Nhut, Shai Bonen, Gregory Cooke, T. Jager, Michele Spasaro, Dario Sufra, Sorin P. Voinigescu, Domenico Zito

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE/MTT-S International Microwave Symposium - IMS 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMOSBroadbandOptoelectronicsSilicon on insulatorMaterials sciencePhysicsElectrical engineeringSiliconEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the experimental characterization at the cryogenic temperature of a compact mm-wave broadband single-pole single-throw (SPST) switch in 22nm FDSOI CMOS technology. The switch consists of two n-MOSFETs with a special device option to reduce the substrate parasitic effects, and a third n-MOSFET to improve isolation. Unlike prior wideband mm-wave switches, it does not require any large passive components, allowing a very compact design, low loss and high isolation performance. The cryogenic measurements at 2 K show an insertion loss lower than 2.3 dB, an isolation better than 25.3 dB, and the return loss better than −11.5 dB, over the entire frequency range from DC to 70 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2022 IEEE/MTT-S International Microwave Symposium - IMS 2022Même sujetAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit DesignTravaux en français237 207