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Enregistrement W4293868811 · doi:10.1109/ims37962.2022.9865305

Chalcogenide GeTe-Based Non-Volatile Switched K-Band Tunable Reflective Load for Reconfigurable RF Circuits

2022· article· en· W4293868811 sur OpenAlexaff
Tejinder Singh, Raafat R. Mansour

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE/MTT-S International Microwave Symposium - IMS 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceRF switchOptoelectronicsElectronic circuitInsertion lossResonatorRadio frequencyElectronic componentBandwidth (computing)MicrofabricationCenter frequencySwitching timeFabricationElectrical engineeringComputer scienceBand-pass filterTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the design and fabrication of a monolithically integrated tunable reflective load. The device is optimized to operate in <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$K$</tex> -Band and developed utilizing phase change material (PCM) germanium telluride (GeTe) to gain switching functionality. The proposed device utilizes a disc shaped resonator loaded with switched eight metal-insulator-metal (MIM) monolithic lumped component. The lumped components are monolithically integrated with eight non-volatile PCM radio frequency (RF) series switches in a compact 0.5 mm × 0.5 mm package including the pads of the CPW input port and the control pads. The resonance frequency of various states is pushed beyond 40 GHz to get a resonance-free K-Band (18 GHz to 26.5 GHz) tuning zone. The device is fabricated using an eight-layer in-house optimized microfabrication process. The integrated RF PCM switches exhibit excellent RF performance with measured insertion loss lower than 0.2 dB and isolation better than 30 dB over operational bandwidth. The proposed switched reflective load promises to be useful in developing various reconfigurable RF circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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