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Enregistrement W4293898862 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.26561

Efficacy of a Commercial Weight Management Program Compared With a Do-It-Yourself Approach

2022· article· en· W4293898862 sur OpenAlexaffabout
Deborah F. Tate, Lesley D. Lutes, Maria Bryant, Kimberly P. Truesdale, Karen E. Hatley, Zoe Griffiths, Tricia S. Tang, Louise Padgett, Angela Marinilli Pinto, June Stevens, Gary D. Foster

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésWeight managementComputer scienceMedicineWeight lossInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Given the prevalence of obesity, accessible and effective treatment options are needed to manage obesity and its comorbid conditions. Commercial weight management programs are a potential solution to the lack of available treatment, providing greater access at lower cost than clinic-based approaches, but few commercial programs have been rigorously evaluated. Objective: To compare the differences in weight change between individuals randomly assigned to a commercial weight management program and those randomly assigned to a do-it-yourself (DIY) approach. Design, Setting, and Participants: This 1-year, randomized clinical trial conducted in the United States, Canada, and United Kingdom between June 19, 2018, and November 30, 2019, enrolled 373 adults aged 18 to 75 years with a body mass index (BMI; calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared) of 25 to 45. Assessors were blinded to treatment conditions. Interventions: A widely available commercial weight management program that included reduced requirements for dietary self-monitoring and recommendations for a variety of DIY approaches to weight loss. Main Outcomes and Measures: The primary outcomes were the difference in weight change between the 2 groups at 3 and 12 months. The a priori hypothesis was that the commercial program would result in greater weight loss than the DIY approach at 3 and 12 months. Analyses were performed on an intention-to-treat basis. Results: The study include 373 participants (272 women [72.9%]; mean [SD] BMI, 33.8 [5.2]; 77 [20.6%] aged 18-34 years, 74 [19.8%] aged 35-43 years, 82 [22.0%] aged 44-52 years, and 140 [37.5%] aged 53-75 years). At 12 months, retention rates were 88.8% (166 of 187) for the commercial weight management program group and 95.7% (178 of 186) for the DIY group. At 3 months, participants in the commercial program had a mean (SD) weight loss of -3.8 (4.1) kg vs -1.8 (3.7) kg among those in the DIY group. At 12 months, participants in the commercial program had a mean (SD) weight loss of -4.4 (7.3) kg vs -1.7 (7.3) kg among those in the DIY group. The mean difference between groups was -2.0 kg (97.5% CI, -2.9 to -1.1 kg) at 3 months (P < .001) and -2.6 kg (97.5% CI, -4.3 to -0.8 kg) at 12 months (P < .001). A greater percentage of participants in the commercial program group than participants in the DIY group achieved loss of 5% of body weight at both 3 months (40.7% [72 of 177] vs 18.6% [34 of 183]) and 12 months (42.8% [71 of 166] vs 24.7% [44 of 178]). Conclusions and Relevance: Adults randomly assigned to a commercial weight management program with reduced requirements for dietary self-monitoring lost more weight and were more likely to achieve weight loss of 5% at 3 and 12 months than adults following a DIY approach. This study contributes data on the efficacy of commercial weight management programs and DIY weight management approaches. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03571893.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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