Developing an evidence-informed model of long-term life care at home for older adults with medical, functional and/or social care needs in Ontario, Canada: a mixed methods study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic exacerbated existing challenges within the Canadian healthcare system and reinforced the need for long-term care (LTC) reform to prioritise building an integrated continuum of services to meet the needs of older adults. Almost all Canadians want to live, age and receive care at home, yet funding for home and community-based care and support services is limited and integration with primary care and specialised geriatric services is sparse. Optimisation of existing home and community care services would equip the healthcare system to proactively meet the needs of older Canadians and enhance capacity within the hospital and residential care sectors to facilitate access and reduce wait times for those whose needs are best served in these settings. The aim of this study is to design a model of long-term 'life care' at home (LTlifeC model) to sustainably meet the needs of a greater number of community-dwelling older adults. METHODS AND ANALYSIS: An explanatory sequential mixed methods design will be applied across three phases. In the quantitative phase, secondary data analysis will be applied to historical Ontario Home Care data to develop unique groupings of patient needs according to known predictors of residential LTC home admission, and to define unique patient vignettes using dominant care needs. In the qualitative phase, a modified eDelphi process and focus groups will engage community-based clinicians, older adults and family caregivers in the development of needs-based home care packages. The third phase involves triangulation to determine initial model feasibility. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has received ethics clearance from the University of Waterloo Research Ethics Board (ORE #42182). Results of this study will be disseminated through peer-reviewed publications and local, national and international conferences. Other forms of knowledge mobilisation will include webinars, policy briefs and lay summaries to elicit support for implementation and pilot testing phases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».