Exploring COVID-19 vaccine uptake, confidence and hesitancy among people experiencing homelessness in Toronto, Canada: protocol for the <i>Ku-gaa-gii pimitizi-win</i> qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: People experiencing homelessness are at high risk for COVID-19 and poor outcomes if infected. Vaccination offers protection against serious illness, and people experiencing homelessness have been prioritised in the vaccine roll-out in Toronto, Canada. Yet, current COVID-19 vaccination rates among people experiencing homelessness are lower than the general population. This study aims to characterise reasons for COVID-19 vaccine uptake and hesitancy among people experiencing homelessness, to identify strategies to overcome hesitancy and provide public health decision-makers with information to improve vaccine confidence and uptake in this priority population. METHODS AND ANALYSIS: qualitative study (formerly the COVENANT study) will recruit up to 40 participants in Toronto who are identified as experiencing homelessness at the time of recruitment. Semistructured interviews with participants will explore general experiences during the COVID-19 pandemic (eg, loss of housing, social connectedness), perceptions of the COVID-19 vaccine, factors shaping vaccine uptake and strategies for supporting enablers, addressing challenges and building vaccine confidence. ETHICS AND DISSEMINATION: Approval for this study was granted by Unity Health Toronto Research Ethics Board. Findings will be communicated to groups organising vaccination efforts in shelters, community groups and the City of Toronto to construct more targeted interventions that address reasons for vaccine hesitancy among people experiencing homelessness. Key outputs will include a community report, academic publications, presentations at conferences and a Town Hall that will bring together people with lived expertise of homelessness, shelter staff, leading scholars, community experts and public health partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».