Carfilzomib usage patterns and outcomes in patients with relapsed multiple myeloma: A multi‐institutional report from the Canadian Myeloma Research Group (CMRG) Database
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carfilzomib is an active and commonly used treatment in patients with multiple myeloma (MM). Using the Canadian Myeloma Research Group Database, we performed a retrospective observational study of patients treated with carfilzomib for relapse of MM in a real‐world setting in Canada between years 2007 and 2020. A total of 445 patients were included in this study: the doublet (Kd/p, n = 218) and triplets (KCd, n = 88; KRd, n = 99; KPd/p, n = 40). One hundred and twenty‐two (27%) received carfilzomib‐based treatment in line 2, 133 (30%) in line 3, 90 (20%) in line 4, and 100 (23%) in line 5 or higher. Carfilzomib was dosed weekly in 40% of patients and twice weekly in 60%. The overall response rate of the entire cohort was 57.7%, with 33.6% of patients achieving very good partial response or better. Median progression‐free survival for the overall cohort was 6.3 months with overall survival 19.7 months. This study provides a benchmark for carfilzomib‐based regimens in the real world, demonstrating that these regimens are effective in treating patients with relapsed MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».