Oxidative torrefaction and torrefaction-based biorefining of biomass: a critical review
Notice bibliographique
Résumé
Torrefaction is a vital pretreatment technology for thermochemical biorefinery applications like pyrolysis, gasification, and liquefaction. Oxidative torrefaction, an economical version of torrefaction, has recently gained much attention in the renewable energy field. Recent literature on inert and oxidative torrefaction was critically reviewed in this work to provide necessary guidance for future research and commercial implementations. The critical performance parameters of torrefaction for thermochemical biorefinery applications, such as solid yield, energy yield, carbon enhancement, higher heating value (HHV) enhancement, and energy-mass co-benefit index (EMCI), were also analyzed. Agricultural waste, woody biomass, and microalgae were considered. The analysis reveals that woody biomass could equally benefit from oxidative or inert torrefaction. In contrast, inert torrefaction was found more suitable for agricultural wastes and microalgae. Using flue gas as the oxidative torrefaction medium and waste biomass as the feedstock could achieve a circular economy, improving the sustainability of oxidative torrefaction for thermochemical biorefineries. The significant challenges in oxidative torrefaction include high ash content in torrefied agricultural waste, the oxidative thermal runaway of fibrous biomass during torrefaction, temperature control, and scale-up in reactors. Some proposed solutions to address these challenges are combined washing and torrefaction pretreatment, balancing oxygen content, temperature, and residence time, depending on the biomass type, and recirculating torrefaction gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».