Wood combustion nanoparticles emitted by conventional and advanced technology cordwood boilers, and their interactions in vitro with human lung epithelial monolayers
Notice bibliographique
Résumé
Biomass-burning boilers and stoves are widely used in many parts of the world, producing combustion emissions linked with health risks. Combustion emission nanoparticles (NPs) were collected from four representative wood burning boilers using oak cordwood at specific times in the burn cycle. The morphology and composition of the NPs was characterized using transmission electron microscopy and energy dispersive X-ray analysis. To determine the degree of NP cytotoxicity with human lung tissue, the combustion NPs were introduced to incubated lung bronchial epithelial monolayers (NCI-H292) in vitro at doses of 0.1 × 10-6 and 3.0 × 10-6 kg/L for 2 and 4 h. Histochemical analysis showed that cell death increased by a factor of 3.5 for both doses after 4 h when compared to the control. Ultrapure NPs prepared by wet chemical methods were also introduced to the epithelial lung cells for similar doses and exposure times and the cultures exhibited significantly reduced mortality. Electron microscopy was used to study the mechanism of cell mortality for the synthesized and combustion-based NPs by examining how the NP byproducts interacted with individual cell organelles. It was found that cell survival was strongly correlated with the absence of contaminants (salts, heavy metals, poly aromatic hydrocarbons) associated with the NPs entering the cells. Synthesized NPs consisting of pure carbon were relatively well tolerated and could be excreted without damaging the cell ultrastructure. Thus, careful removal of extraneous contaminants by controlling the burn cycle with a catalyst is essential to minimize the health and environmental effects of wood biofuel combustion. In better words, optimized advanced technology wood-burning boilers and stoves can provide a CO2-neutral energy source and significantly contribute to a future where fossil fuels have a reduced role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».