The efficacy of coenzyme <scp> Q <sub>10</sub> </scp> treatment in alleviating the symptoms of primary coenzyme <scp> Q <sub>10</sub> </scp> deficiency: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coenzyme Q 10 (CoQ 10 ) is necessary for mitochondrial electron transport. Mutations in CoQ 10 biosynthetic genes cause primary CoQ 10 deficiency (PCoQD) and manifest as mitochondrial disorders. It is often stated that PCoQD patients can be treated by oral CoQ 10 supplementation. To test this, we compiled all studies describing PCoQD patients up to May 2022. We excluded studies with no data on CoQ 10 treatment, or with insufficient description of effectiveness. Out of 303 PCoQD patients identified, we retained 89 cases, of which 24 reported improvements after CoQ 10 treatment (27.0%). In five cases, the patient's condition was reported to deteriorate after halting of CoQ 10 treatment. 12 cases reported improvement in the severity of ataxia and 5 cases in the severity of proteinuria. Only a subjective description of improvement was reported for 4 patients described as responding. All reported responses were partial improvements of only some symptoms. For PCoQD patients, CoQ 10 supplementation is replacement therapy. Yet, there is only very weak evidence for the efficacy of the treatment. Our findings, thus, suggest a need for caution when seeking to justify the widespread use of CoQ 10 for the treatment of any disease or as dietary supplement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».