Worldwide prevalence and burden of gastroparesis‐like symptoms as defined by the United European Gastroenterology (UEG) and European Society for Neurogastroenterology and Motility (ESNM) consensus on gastroparesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: The global epidemiology of gastroparesis is unknown. The European UEG and European Society for Neurogastroenterology and motility consensus defines Gastroparesis as a condition characterized by delayed gastric emptying in the absence of mechanical obstruction, with a symptom pattern of nausea and/or vomiting and overlapping postprandial distress syndrome (PDS). Real-world evidence of this gastroparesis-like symptom pattern is a crucial step in understanding the epidemiology of gastroparesis. METHODS: In the Rome Foundation Global Epidemiology Study, 54,127 respondents from 26 countries completed the Rome IV Diagnostic Questionnaire and variables associated with disorders of gut-brain interaction via Internet. We selected subjects with gastroparesis-like symptoms (GPLS) (nausea and/or vomiting ≥1 day/week and simultaneous PDS). Patients reporting organic gastrointestinal disease, or fulfilling criteria for self-induced vomiting, cyclic vomiting or cannabinoid hyperemesis syndrome were excluded. We determined prevalence, associated comorbidities, quality of life (QoL) (PROMIS Global-10), symptoms of anxiety and depression (PHQ-4), somatic symptoms (PHQ-12), and healthcare utilization. RESULTS: The global prevalence of GPLS was 0.9% overall and 1.3% among diabetic individuals. Subjects with GPLS showed frequent overlapping of epigastric pain syndrome and irritable bowel syndrome. Subjects with GPLS had significantly lower body mass index, QoL, more non-gastrointestinal somatic complaints, symptoms of anxiety and depression, higher medication usage and doctor visits in the overall and diabetic population, compared to subjects without these symptoms. CONCLUSIONS: GPLS are common worldwide and more common in diabetic patients. The symptom complex is associated with multiple aspects of illness and an increased healthcare consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».