Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Increased CCL5 expression and CD8 T cells have been shown to be pivotal regulators of immunopathology in primary Sjgren's syndrome (pSS) and pSS-like disease. Increased CCL5 expression by CCR9 + CD4 T cells has previously been implicated as a contributor to immunopathology in pSS. The role of CD8 T cells and in particular CCR9+ CD8 T cells and their potential to secrete CCL5 has not previously been studied in pSS. In this study we investigated both CCR9 and CCL5 expression by CD8 T cells in pSS patients compared to healthy controls (HC). Methods. CCR9 expression on CD8 T cells from peripheral blood was compared between patients with pSS and HC by flow cytometry. Intracellular CCL5 expression by naive, memory and effector CCR9-and CCR9 + CD8 T cells was assessed. In addition, the capacity and pace of CCL5 release upon T cell activation was determined for all subsets and compared with CD4 T cells. Results. The frequency of circulating CCR9 + CD8 T cells in pSS patients is increased compared to HC. Antigen-experienced CD8 T cells, especially CCR9 + effector CD8 T cells, express the highest CCL5 levels, and release the highest levels of CCL5 upon activation. Memory and effector CD8 T cells of pSS patients express significantly less CCL5 and subsequently release less CCL5 upon stimulation compared to HC. CCR9 + CD8 T cells rapidly release CCL5 and significantly more than CCR9 + CD4 T cells. Conclusions. CCR9+ CD8 T cells express more CCL5 than CCR9-CD8 T cells. CCL5 is rapidly released upon activation, resulting in reduced intracellular expression. Reduced CCL5 expression by an elevated number of antigen-experienced CCR9-expressing CD8 T cells in pSS patients points towards increased release in vivo. This suggests that CCL5 release by CCR9+ CD8 T cells contributes to immunopathology in pSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».