Missed antenatal diabetes care appointments and neonatal outcomes for pregnancies with Type 1 and Type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited information regarding the association between missed appointments and neonatal outcomes for diabetes in pregnancy. STUDY METHODS: This retrospective live birth cohort included pregnant women with Type 1 or 2 diabetes who attended specialized clinics from 2008 to 2020. The association between at least one missed antenatal diabetes appointments and outcomes were assessed using logistic regression and reported as adjusted odds ratios (aOR) (95% confidence interval). Mediation analyses were conducted to examine if above target HbA1c mediated these relationships. RESULTS: The cohort included 407 and 902 women with Type 1 and 2 diabetes, respectively, of whom 25.1% and 34.5% missed at least one appointment. Women with Type 1 diabetes who missed an appointment were more likely to have a caesarean section (aOR 1.95 [1.15, 3.31]) and their babies more likely to be admitted to the neonatal intensive care unit (aOR 2.25 [1.35, 3.75]). Women with Type 2 diabetes who missed an appointment were more likely to have a large-for-gestational-age infant (aOR 1.61 [1.13, 2.28]), and an extreme large-for-gestational-age infant (aOR 1.69 [1.02, 2.81]) compared with women who did not miss appointments. Above target HbA1c mediated the relationship between missed appointments and caesarean delivery in Type 1 diabetes and large-for-gestational age and extreme large-for-gestational age in Type 2 diabetes. CONCLUSION: In individuals with Type 1 and 2 diabetes, there are differences in neonatal outcomes between those who missed an appointment compared to those who did not. It remains unclear if missed diabetes appointments are causative or a marker of other health behaviours or risk factors leading to neonatal morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».