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Enregistrement W4294021964 · doi:10.1088/1674-4527/ac8b5b

The Stellar Abundances and Galactic Evolution Survey: Photonic Passbands and Extinction Coefficients for the <i>u</i> and <i>v</i> Bands

2022· article· en· W4294021964 sur OpenAlexfundno aff
Kefeng Tan, Gang Zhao, Zhou Fan, Wei Wang, Haibo Yuan, Jie Zheng, Chun Li, Nan Song, Jingkun Zhao

Notice bibliographique

RevueResearch in Astronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesSmithsonian Astrophysical ObservatoryMax-Planck-Institut für AstronomieNational Development and Reform CommissionEötvös Loránd TudományegyetemQueen's UniversityChinese Academy of SciencesPlanetary Science DivisionScience Mission DirectorateNational Natural Science Foundation of ChinaSpace Telescope Science InstituteNational Central UniversityGordon and Betty Moore FoundationJohns Hopkins UniversityQueen's University BelfastNational Science FoundationEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationDurham UniversitySmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsExtinction (optical mineralogy)Photometry (optics)AstrophysicsPhotometric systemGalaxyAstronomyStarsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Stellar Abundances and Galactic Evolution Survey (SAGES) is a multi-band photometric survey focused on estimation of stellar atmospheric parameters and interstellar extinction. In this paper we have derived photonic passbands for the intermediate-band u and v filters of the SAGES photometric system. The derived photonic passbands have been compared with those of the u and v filters of the Strömgren and SkyMapper systems. Synthetic photometry based on the derived photonic passbands could reproduce the observations very well. We have also derived observed, model-free extinction coefficients for the SAGES u and v bands (as well as the Pan-STARRS grizy bands) using the “standard pair” method. The derived reddening coefficients have been compared with those predicted by the extinction laws. Variations of reddening coefficients with effective temperatures and color excesses of B – V given by Schlegel et al. ( E ( B − V ) SFD ) have been investigated. No obvious trends or significant variations with effective temperatures have been found, but reddening coefficients for all the colors exhibit declining trends with increasing E ( B − V ) SFD , with typical relative variations of twenty-some percent from E ( B − V ) SFD ∼ 0 to 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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