Rural trauma telementoring: a pilot project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given Canada's geographically dispersed population, initial trauma care may occur at rural sites that may not manage patients with trauma frequently; thus, telementoring can play a life-saving role. In this article, we describe a rural trauma telementoring pilot program in British Columbia and report the results of an evaluation of its strengths and weaknesses. METHODS: Trauma surgeons from a quaternary trauma centre in Vancouver helped facilitate 3 in situ trauma simulation sessions at a rural BC hospital between fall 2019 and summer 2020. The sessions involved 4 physician participants (a trauma surgeon telementor, a family physician with additional expertise in emergency medicine acting as trauma team leader, a family physician with additional expertise in anesthesia and a family physician with Enhanced Surgical Skills), an emergency department nurse, 2 operating room/trauma team nurses, and laboratory and radiology technicians. The sessions involved simulated damage-control procedures and lasted about 2 hours. The participants completed surveys assessing comfort and confidence regarding aspects of trauma care and use of the telehealth unit before and after each session, and the facilitators assessed team dynamics using the Modified Non-Technical Skills for Trauma (T-NOTECHS) tool. Focus groups were held to gather qualitative data, and costs were tracked. RESULTS: = 0.02). Qualitative analysis identified 3 dominant themes: telementoring increased provider confidence, telementoring increased order to the resuscitation procedure and the technical aspects of telementorship. The telementoring program was well received by all participants. CONCLUSION: A significant improvement was seen across simulations in physician confidence and trauma team dynamics with telementorship support. Telementoring in trauma may provide a way to lessen the difference between rural and urban patient outcomes within Canada's geographically dispersed population, although further work investigating the impact of its use in real-life patients, as well as barriers to its implementation, is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».