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Enregistrement W4294025552 · doi:10.3899/jrheum.220503

Immunoglobulin A Vasculitis Following COVID-19: A French Multicenter Case Series

2022· article· en· W4294025552 sur OpenAlexvenueno aff
Yanis Ramdani, Jean Marc Galempoix, Jean‐François Augusto, Eva Dekmeer, Laurent Pérard, Nicole Ferreira, Adrien Bigot, Julie Magnant, Stéphanie Jobard, Élisabeth Diot, Marie Charlotte Besse, Hélène Henrique, F. Maillot, Alexandra Audemard‐Verger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyVasculitisCreatinineImmunoglobulin AGlomerulonephritisContext (archaeology)Immunoglobulin MImmunologyImmunoglobulin GKidneyAntibodyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Immunoglobulin A vasculitis (IgAV) usually occurs following viral respiratory tract infection. In the context of the global coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, we describe a case series of patients who developed IgAV following SARS-CoV-2 infection. METHODS: This national multicenter retrospective study included patients with IgAV following SARS-CoV-2 infection from January 1, 2020, to January 1, 2022. Patients had histologically proven IgAV and reverse transcription PCR (RT-PCR)-proven SARS-CoV-2 infection. The interval between infection and vasculitis onset had to be < 4 weeks. RESULTS: We included 5 patients, 4 of whom were women with a mean age of 45 years. Four patients had paucisymptomatic infections and 1 required a 48-hour low-flow oxygen treatment. All 5 patients had purpuric skin involvement. Arthritis was observed in 2 patients, 3 had IgA glomerulonephritis, and 2 had digestive involvement. Three renal biopsies were performed and showed mesangial IgA deposits without any extracapillary proliferation. Median C-reactive protein was 180 (range 15.1-225) mg/L, median serum creatinine level was 65 (range 41-169) µmol/L, and 2 patients had a glomerular filtration rate < 60 mL/min. Four patients received first-line treatment with glucocorticoids. All patients had a favorable progression and 2 patients experienced minor skin relapses, one after COVID-19 vaccination. CONCLUSION: This series describes the emergence of IgAV closely following COVID-19; we were not able to eliminate an incidental link between these events. Their disease outcomes were favorable. In most of our patients, the SARS-CoV-2 infection was paucisymptomatic, and we recommend RT-PCR tests to look for COVID-19 in patients without any evident triggers for IgAV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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