Trapping mortality accelerates the decline of the fisher, an endangered mesocarnivore, in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the environmental, demographic, and anthropogenic factors driving the population dynamics of endangered species is critical to effective conservation. Habitat loss, fragmentation, and trapping all have been linked to declines in the endangered population of fishers Pekania pennanti in central British Columbia (BC), Canada, hereafter referred to as the Columbian population. Although the commercial trapping season for fishers has recently been closed in central BC, the animals are still taken in traps legally set for other furbearer species, and with this continuing source of mortality, the sustainability of this vulnerable population remains unclear. We constructed population viability models in the program Vortex to evaluate the specific impacts that trapping mortality would have on Columbian fisher population persistence under different trapping scenarios. Our modeling predicted that current mortality sources, including deaths in traps set for other species, will cause the population to disappear within 11 yr. When fur harvest mortality was removed from our modeling, the Columbian population appeared unlikely to persist beyond 37 yr. Our analysis provides evidence that along with the continued trapping closure for fishers in central BC, it is likely necessary to modify trapping regulations and methods (including restricting the use of kill traps) for other furbearers within Columbian fisher range to sufficiently reduce mortality from bycatch and help to avoid extirpation of the population in the near future. Additionally, identifying areas where fishers are actively breeding and protecting these habitats from further disturbances will be needed to increase survival and reproductive rates to levels high enough to reverse population declines over the longer term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».