Vascular burden and cognition: Mediating roles of neurodegeneration and amyloid PET
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It remains unclear to what extent cerebrovascular burden relates to amyloid beta (Aβ) deposition, neurodegeneration, and cognitive dysfunction in mixed disease populations with small vessel disease and Alzheimer's disease (AD) pathology. In 120 subjects, we investigated the association of vascular burden (white matter hyperintensity [WMH] volumes) with cognition. Using mediation analyses, we tested the indirect effects of WMH on cognition via Aβ deposition ( 18 F‐AV45 positron emission tomography [PET]) and neurodegeneration (cortical thickness or 18 F fluorodeoxyglucose PET) in AD signature regions. We observed that increased total WMH volume was associated with poorer performance in all tested cognitive domains, with the strongest effects observed for semantic fluency. These relationships were mediated mainly via cortical thinning, particularly of the temporal lobe, and to a lesser extent serially mediated via Aβ and cortical thinning of AD signature regions. WMH volumes differentially impacted cognition depending on lobar location and Aβ status. In summary, our study suggests mainly an amyloid‐independent pathway in which vascular burden affects cognitive function via localized neurodegeneration. Highlights Alzheimer's disease often co‐exists with vascular pathology. We studied a unique cohort enriched for high white matter hyperintensities (WMH). High WMH related to cognitive impairment of semantic fluency and executive function. This relationship was mediated via temporo‐parietal atrophy rather than metabolism. This relationship was, to lesser extent, serially mediated via amyloid beta and atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».