Combinatorial treatment with exercise and AICAR potentiates the rescue of myotonic dystrophy type 1 mouse muscles in a sex-specific manner
Notice bibliographique
Résumé
Targeting AMP-activated protein kinase (AMPK) is emerging as a promising strategy for treating myotonic dystrophy type 1 (DM1), the most prevalent form of adult-onset muscular dystrophy. We previously demonstrated that 5-aminomidazole-4-carboxamide-1-β-D-ribofuranoside (AICAR) and exercise, two potent AMPK activators, improve disease features in DM1 mouse skeletal muscles. Here, we employed a combinatorial approach with these AMPK activators and examined their joint impact on disease severity in male and female DM1 mice. Our data reveal that swimming exercise additively enhances the effect of AICAR in mitigating the nuclear accumulation of toxic CUGexp RNA foci. In addition, our findings show a trend towards an enhanced reversal of MBNL1 sequestration and correction in pathogenic alternative splicing events. Our results further demonstrate that the combinatorial impact of exercise and AICAR promotes muscle fiber hypertrophy in DM1 skeletal muscle. Importantly, these improvements occur in a sex-specific manner with greater benefits observed in female DM1 mice. Our findings demonstrate that combining AMPK-activating interventions may prove optimal for rescuing the DM1 muscle phenotype and uncover important sex differences in the response to AMPK-based therapeutic strategies in DM1 mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».