Notice bibliographique
Résumé
Although there are numerous studies and discussions about the concept of value, it is claimed to lack an objective basis. The concept of value is difficult to define from a single perspective because it relates to many disciplines, especially the social sciences. Philosophy, sociology, psychology, religious sciences, anthropology, and historical sciences have attributed different meanings to the concept of value. However, the fact that the concept of value is related to human behavior has been a common point in all disciplines of social sciences. Values are essential in terms of social sciences because they interpret human behavior (Ulusoy & Dilmaç, 2016). Therefore, this study aimed to determine what academics thought about the core values lost in society and what kind of solutions they offered to that problem. The sample consisted of 16 academics from Van Yuzuncu Yıl University/Turkey. The sample consisted of 12 men and 4 women. The study adopted a qualitative research design. Data were collected using a semi-structured interview questionnaire consisting of open-ended questions. The data were analyzed using descriptive analysis. The findings focused on participants’ views of the concept of values, the values lost in society, values problems, and solutions to the lost values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,048 |
| Communication savante | 0,022 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».