Optimized Infliximab Induction Predicts Better Long‐Term Clinical and Biomarker Outcomes Compared to Standard Induction Dosing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the efficacy of standard and optimized infliximab induction dosing in attaining corticosteroid (CS) free clinical remission at week 52 and the effect that post-induction trough levels have on long-term outcome. METHODS: Inflammatory bowel disease (IBD) patients ≤18 years commenced on infliximab between August 1, 2016, and August 1, 2018, from Vancouver, Canada, and Glasgow, Scotland, were included. The Glasgow cohort followed standard induction while the Vancouver cohort undertook induction optimization based on clinical, biomarker, and proactive infliximab trough levels. Baseline characteristics and laboratory values were documented. RESULTS: In total, 140 children were included [median age 14.1 years (interquartile range (IQR) 12.0-16.0)]; 54% male. CS-free clinical remission at week 52 was higher in the optimized group compared to the standard cohort [65/78 (83%) vs. 32/62 (52%), P < 0.001]. Combined CS-free clinical and biomarker remission (CRP < 5 mg/L) was also higher in the optimized compared to the standard cohort [65/78 (83%) vs 25/62 (40%), P < 0.001]. The median post-induction trough level was higher in children who were in CS-free clinical remission at week 52 [3.6 mg/L (1.5-7.1)] vs. those who were not [2.0 mg/L (0.8-4.1), P = 0.04]. The odds of attaining a therapeutic post-induction trough level were almost 4-fold higher in the optimized group than the standard cohort (OR 3.97, 95% CI: 1.89-8.68, P < 0.001). CONCLUSIONS: Standard infliximab induction resulted in less favorable long-term outcomes for pediatric IBD patients. Optimizing induction using clinical, biomarker, and proactive trough levels resulted in higher post-induction trough levels and a greater odds of attaining long-term clinical remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».