Differential pharmacological and sex-specific effects of antimuscarinic agents at the hypoglossal motor nucleus in vivo in rats
Notice bibliographique
Résumé
Successful cholinergic-noradrenergic pharmacotherapy for obstructive sleep apnea (OSA) is thought to be due to effects at the hypoglossal motor nucleus (HMN). Clinical efficacy varies with muscarinic-receptor (MR) subtype affinities. We hypothesized that oxybutynin (cholinergic agent in successful OSA pharmacotherapy) is an effective MR antagonist at the HMN and characterized its efficacy with other antagonists. We recorded tongue muscle activity of isoflurane anesthetized rats (121 males and 60 females, 7-13 per group across 13 protocols) in response to HMN microperfusion with MR antagonists with and without: (i) eserine-induced increased endogenous acetylcholine at the HMN and (ii) muscarine. Eserine-induced increased acetylcholine decreased tongue motor activity (p < 0.001) with lesser cholinergic suppression in females versus males (p = 0.017). Motor suppression was significantly attenuated by the MR antagonists atropine, oxybutynin, and omadacycline (MR2 antagonist), each p < 0.001, with similar residual activity between agents (p ≥ 0.089) suggesting similar efficacy at the HMN. Sex differences remained with atropine and oxybutynin (p < 0.001 to 0.05) but not omadacycline (p = 0.722). Muscarine at the HMN also decreased motor activity (p < 0.001) but this was not sex-specific (p = 0.849). These findings have translational relevance to antimuscarinic agents in OSA pharmacotherapy and understanding potential sex differences in HMN suppression with increased endogenous acetylcholine related to sparing nicotinic excitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».